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數據中心未來投多少錢才气適應5G?

公布时间:2019-09-30 14:11:40 來源:中國IDC圈 作者:佚名
[摘要]如果有人詢問5G技術對數據中心的運營有什麽影響,那麽就像詢問都会將如何抵禦自然災害一樣。其答案是取決于具體情況。毫無疑問,5G將會改變
如果有人詢問5G技術對數據中心的運營有什麽影響,那麽就像詢問都会將如何抵禦自然災害一樣。其答案是取決于具體情況。毫無疑問,5G將會改變數據中心的建設和運營方式,在某些情況下,將改變它們在更大的網絡中饰演的角色。據估計,到2025年,數據中心將花費一半以上的運營預算來支持5G技術。那麽這些運營預算將花在哪裏?其用途是什麽?這意味著需要更深入的挖掘。

承諾與問題

首先从人们所知道的开始,从技术角度来看,5G将具有几个明确的特征。最明显的是使用5G新的无线电(NR)空中接口,它将利用新频谱,并提供毫秒范围内的延迟功能。其增强的性能将推动数十亿台基于边缘计算的物联网设备的部署,并产生对以用户为中心的灵活网络的需求。为了应对和处置大量新数据,网络将严峻依赖于虚拟化架构(如网络切片)以及其他基于雲計算的技术(如人工智能和机器学习)。

無人駕駛汽車、工業自動化、面部識別、機器對機器通信,以及令人難以置信的一系列智能都会應用程序,所有這一切都是5G將啓用的應用程序。它們對延遲、可靠性和生成的數據流量的數量和類型有各種各樣的要求。除非知道原因,否則很難推測它將如何影響數據中心。然而,可以根據過去的經驗提供一些見解。以下是人們將看到的影響數據中心生態系統的幾個關鍵趨勢以及核心問題。

將計算和存儲遷移到邊緣

以用戶爲中心的網絡包罗將計算和存儲資源轉移到更加靠近用戶和連接設備的位置。滿足超可靠、低延遲要求的唯一方法是將這些邊緣節點部署爲具有東西向流量和並行數據路徑的網絡。在某些情況下,這些節點可能足夠大,可以分類爲Pod型數據中心或微型數據中心,類似于電信和電纜提供商所使用的那些數據中心。更大的問題是這將對核心數據中心産生什麽影響,而這取決于具體情況。

雲計算规模的数据中心以及大型企业数据中心设施可能受的影响并不大,因为它们已经在使用分布式处置技术,而且旨在处置来自边缘计算的增加的数据流。零售多租户数据中心(MTDC)可能会受到更大的影响,传统上,由于对雲計算规模服务的需求不停增长,这些数据中心的数量也在增长。为了维持这种关系,需要部署更靠近边缘的零售多租户数据中心(MTDC),以便为雲計算规模的数据中心设施提供区域的存在点。

隨著服務提供商改善其核心數據中心與不斷發展的局端機房和集中式無線接入網(CRAN)樞紐之間的關系,也許最大的變化將發生在服務提供商之間。爲了處理預期的5G數據流,並使服務提供商能夠在需要的地方輕松移動計算和存儲容量,必須增加核心網絡和無線接入網絡的虛擬化。

虛擬化、人工智能和機器學習的影響

另一個潛在的顛覆因素將是虛擬化、人工智能、大規模機器學習的使用。這些技術將需要更快的服務器速度和更高的網絡容量,以實現更大數量的日益複雜的邊緣服務。構建數據模型將需要處理大量的數據池,在大多數情況下,這些數據池與核心數據中心功能最爲匹配。

大多数用于开发人工智能模型的数据都来自边缘。这意味着更大的雲計算规模数据中心将支持网络的潜在变化。其中一种方案涉及利用核心数据中心的功能从边缘组合数据以开发模型。然后将完成的模型推出以提供当地化的低延迟服务。然后将重复该过程,以创建一个反馈循环,以完善操作模型。

在服務提供商網絡中,增加虛擬化可能會對核心數據中心産生更直接的影響。隨著無線網絡和有線網絡變得更加虛擬化和融合,單一物理層基礎設施的業務案例變得更加強大。最大的問題是核心網絡和無線接入網之間的融合水平,以及在哪裏會發生這種情況——局端機房還是數據中心?

對數據負載進行優先級排序和平衡

當然,各種數據中心環境中的變化水平將取決于應用程序需求。數十億台傳感器和物聯網設備産生的數據流量會産生大量穩定的數據流,而其他數據流則會間歇性地傳遞或以不規則的信息突發的形式産生。那麽如何優化數據收罗和處理?與核心數據中心中需要處理的數據相比,邊緣設備或当地邊緣節點應保留多少數據?

一旦回答了这些问题,网络工程师就需要确定通过网络移动数据的最佳方法。差异的延迟和可靠性要求能够在非常精细的级别上对数据流量进行优先级排序。可以通过当地Wi-Fi将数据上传到全球互联网上,而不必回传到雲計算服务提供商(CSP)数据中心?需要记住,边缘计算网络必须适合使其盈利的财政模式。

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即使第一批5G網絡服務開始投入使用,這些問題仍然懸而未決。從數據中心經理到首席信息官需要學習如何挖掘5G的功能,因此需要進行在職學習和培訓。來自網絡邊緣的大量新數據需要較高的計算和存儲能力。但是,數據中心究竟需要多少資源以及它們將位于何處?這取決于具體情況。

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